"核视"是阿里巴巴云开发的一款AI模型，它能根据给定的数据训练并生成相应的文本摘要。在阿里云推出的新一代超大规模语言模型——通义千问中，“核视”作为其中的一个能力模块，旨在通过深度学习和自然语言处理技术，能够理解和生成关于历史事件、科学知识等领域的描述性摘要。 具体而言，“核视”的工作原理是通过对大量的文档数据进行预训练，使得模型能够在阅读大量文本之后逐步理解其内容并将其提取到一个概括性的总结。这个过程涉及到多个步骤： 1. 数据收集：首先需要收集足够的历史事件和相关的科学研究资料。 2. 文本预处理：对文本数据进行清洗、标准化等操作以确保能够准确输入模型中。 3. 训练模型：使用特定的算法训练模型，以便它能够在阅读大量文本后理解这些内容并生成相应的摘要。 4. 生成摘要：当模型经过多次迭代学习和改进时，最终可以生成用户指定格式下的历史事件、科学知识等领域的简要叙述。 "核视"的实现有助于提高信息检索的速度和准确性，并且在需要快速提供详细历史背景或者对复杂现象进行简洁描述的情况下非常有用。