在统计学中，平均数是一个数值或数量，用以计算一组数据的中心位置。它代表了所有数据点与其相邻的两个数据点之间的差距大小。一个完整的样本（或总体）通常由n个独立的数据组成，每个数据都代表该组别的某个实例。 对于一组数据，其均值可以通过以下公式计算：\[ \text{均值} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \] 其中 \(x_i\) 代表第i个数据点的值，而 \(n\) 代表这个样本中的数据点数量。 当一组数据没有一个特定的数据点时，它通常指的是整个样本。在这个情况下，平均数就是整个样本的均值。在处理连续型数据时，除了这些原始数据之外，我们还需要包括缺失值或异常值等其他信息来更准确地计算均值。 例如，在许多统计分析中，比如机器学习和数据分析领域，为了评估模型预测结果的好坏，常常需要计算一组训练样本的平均值。这有助于了解该模型在处理新样本上的表现如何。