在计算机视觉和机器学习领域，"面部"一词指的是人的头部的前部区域。这个术语来源于英语，“face”这个词，在英语中用来描述一个人的脸部结构、特征或者表情。 面部包括了从头皮到下巴的所有部分，这些部位通常被称为脸部。面部是一个多面体结构，包含左右两侧的眼睛、鼻子和嘴等不同形状的部分。在计算机视觉技术中，人脸的分类往往基于它们的位置、大小和模式。 在图像处理和深度学习框架如TensorFlow或PyTorch中，我们可以用到面部特征提取技术来识别和提取用户的脸部信息，比如年龄、表情等。这些技术通常使用诸如SIFT（局部视差直方图）、SURF（单目面部描述方法）或者LBP（局部二值化）的算法。 尽管“面部”一词在中文中已经广泛被接受，但在英文语境下，它仍然是一个较为明确和常用的概念。在英语中，人们更常会提到"faces"或"facial features"等术语来指代人脸特征。