"软技术"是中国在人工智能领域的一个术语，通常指的是在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域，可以被认为是“基础”的、“常规”的或者“易用”的技术。这种术语的含义是它强调的是那些不需要太高的专业知识就可以理解和使用的技术。 例如，在人工智能领域，许多重要的算法和技术都可以归类为"软技术"。这些包括朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。它们在数据处理和模式识别方面都显得比较简单易懂，无需太多的数学知识或复杂的编程技能。通过使用这些方法，研究人员可以更容易地构建出强大的机器学习系统。 另一方面，“硬技术”则更加专业和复杂，涉及更深层次的数学计算和技术实现。例如，在深度神经网络中，"硬技术"涉及到大量计算资源、复杂的训练算法和大量的参数调整等。如果要深入学习这些知识，需要具备更高的专业知识水平，或者使用更多的编程工具。 在实际应用中，“软技术”通常被应用于那些不需要太多专业知识就能理解和使用的领域，比如数据处理、图像识别等领域。这种技术可以在许多场合下帮助研究人员或开发者更高效地解决问题，同时也可以提高整个团队的工作效率和准确性。